기계 설비 고장의 80%가 부적절한 윤활과 관련되어 있다는 사실을 알고 계셨나요?
수처리, 에너지, 폐기물, 철강, 제약 등 다양한 산업의 유지보수 관리자와 플랜트 운영자에게 이 통계는 한 가지 중요한 진실을 보여줍니다.
대부분의 설비 고장은 예방할 수 있다는 것입니다. 그럼에도 불구하고, 계획되지 않은 설비 정지(비가동)는 여전히 생산 손실, 규제 문제, 그리고 급증하는 수리비용을 초래하고 있습니다.
문제는 분명합니다. 어떻게 해야 윤활 문제나 기계적 이상을 고비용의 장비 고장으로 번지기 전에 감지할 수 있을까요?
Hubgrade Asset Maintenance는 스마트 진동 센서와 전문 진동 전문가의 지속적인 원격 분석을 결합하여, 주요 회전 장비의 문제를 고장으로 이어지기 훨씬 전에 감지합니다. 이 선제적 접근법은 계획되지 않은 셧다운을 없애고, 안전성을 높이며, 유지보수 비용을 최적화합니다.
진동 예지 모니터링의 주요 이점
- 장비 고장 전에 조기 감지를 통해 비용이 큰 가동 중단을 예방
- 중요 설비의 위험 요인을 식별하여 전반적인 안전성 향상
- 상태 기반 유지보수를 통해 불필요한 수리 및 교체 비용 절감
- 윤활, 밸런싱, 베어링 상태에 대한 전문 분석으로 장비 성능 향상
- 전문 진동 분석가의 근본 원인 진단(RCA) 제공
- 한국 내 수처리, 에너지, 폐기물, 철강, 제약 산업 전반에서 검증된 성과
문제: 전통적 유지보수가 실패하는 이유
산업 현장에서는 펌프, 송풍기(ID Fan), 냉각팬, 터빈 등 수백 대의 핵심 설비가 24시간 내내 가동되고 있습니다. 이러한 환경에서 유지보수 팀이 직면하는 도전 과제는 명확합니다.
1. 사후 유지보수는 비용이 크고, 예방 가능한 고장을 초래합니다
전통적인 유지보수 방식은 정해진 주기에 따른 점검이나, 문제가 발생한 이후의 반응적 수리에 의존합니다. 이러한 접근은 불필요한 분해·점검, 자원 낭비, 그리고 초기 경고 신호를 놓치는 결과를 낳습니다. 그 결과, 윤활 부족, 불평형, 베어링 마모 등과 같은 문제를 제때 발견하지 못해 충분히 예방할 수 있었던 설비 고장이 발생하게 됩니다.
2. 계획되지 않은 셧다운은 심각한 운영 및 재정 손실로 이어집니다
핵심 설비의 단 한 번의 고장으로도 생산 라인이 멈추고, 수처리 공정이 중단되며, 제약 품질이 저하되거나 폐기물 처리 시설이 셧다운될 수 있습니다. 이로 인한 재정적 손실과 평판 피해는 매우 큽니다. 특히, 이러한 고장이 윤활 불량이나 미탐지된 기계적 손상처럼 예방 가능한 원인에서 비롯된 경우, 그 영향은 더욱 치명적입니다.
3. 진동 분석은 대부분의 시설이 보유하지 않은 전문 역량을 요구합니다
진동 스펙트럼 분석은 고도의 전문성과 경험이 필요한 작업입니다. 대부분의 사업장 진동 데이터를 해석하고, 근본 원인을 분석하며, 목표 개입을 제안할 내부 전문 인력을 확보하지 못하고 있습니다. 단순한 주기적 진동 측정만으로는 예지적 인사이트를 얻을 수 없습니다. 실질적인 가치는 전문가의 분석을 통해 문제의 원인이 윤활 문제인지, 밸런싱 불량인지, 베어링 결함인지 식별할 때 비로소 발생합니다. 이러한 전문성의 공백은 대응 지연, 반복적인 문제, 예방 기회의 상실로 이어집니다.
해결책: Hubgrade Asset Maintenance의 작동 방식
스마트 센서 + 전문가 분석
이 시스템은 주요 회전 장비에 스마트 진동 센서(간단한 장비에 4개, 복잡한 터빈에 8개)를 설치합니다. 센서는 고해상도 데이터를 지속적으로 수집하며, AI 시스템은 설치 즉시 작동하여 데이터를 분석합니다.
수집된 데이터는 진동 스펙트럼 분석에 특화된 전문가에게 전송되어 현장 경험과 고급 분석 역량을 기반으로 원격 진단이 이루어집니다.
전문가가 감지하는 주요 이상 증상:
- 윤활 부족 또는 과다 - 설비 고장의 가장 큰 원인
- 불평형 및 정렬 불량 - 베어링 손상 발생 전 단계에서 탐지
- 베어링 마모 및 초기 결함 - 고장 발생 수주 또는 수개월 전에 감지
다단계 알림 시스템:
- 심각 경보(Serious Alerts) - 즉각적인 조치가 필요한 상태
- 주의(Concerns) - 주의가 필요하지만 아직 치명적이지 않은 상태
- 권장사항(Recommendations) - 운영 최적화를 위한 개선 제안
이를 통해 유지보수 팀은 실제 위험도에 따라 우선순위를 설정하고, 가장 큰 효과를 낼 수 있는 영역에 자원을 집중할 수 있습니다.
검증된 성과: 국내 사례
KleanNara: 제지산업에 보일러 신뢰성 최적화
청주 소재 제지·펄프 산업 고객사인 KleanNara는 2대의 SRF 보일러 설비(42.5T/h 스팀 생산)를 운영 중입니다. 유도 송풍기(ID 팬)에 Hubgrade Asset Maintenance를 적용한 결과, 유지보수 접근 방식이 완전히 바뀌었습니다.
실시간 진동 모니터링을 통해 설비 상태를 지속적으로 파악하고,운전에 영향을 주기 전에 윤활 문제나 베어링 마모를 조기에 탐지할 수 있었습니다.
성과:
- 주요 설비의 안정적인 비중단 운영 및 유지보수 비용 최적화
- 조기 문제 감지를 통한 예기치 않은 정지 방지
- 지속적 상태 모니터링을 통한 안전성 향상
반응적 유지보수에서 예측 기반 유지보수로 전환함으로써, KleanNara는 기계적 문제를 고장으로 이어지기 전에 해결할 수 있는 역량을 확보했습니다.
Uniken: 유해 폐기물 시설 가동률 향상
Uniken은 울산에서 2기의 소각로(연간 1만3천톤, 3만5천톤 처리), 액상 지정 폐기물 처리(1만2천톤/년), 산업 폐수 처리(15만3천톤/년)을 포함한 유해 폐기물 처리시설을 운영하고 있습니다.
이 시설은 핵심 ID 팬에 스마트 진동 센서와 전문가 원격 분석 시스템을 적용했습니다.
그 결과, 진동 진단 전문가들이 초기 결함과 윤활 이상을 사전에 감지하여장비 고장으로 이어지기 전에 문제를 해결할 수 있었습니다.
성과:
- 선제적 문제 감지로 연속 가동 유지
- 장비 리스크 조기 식별로 운영 안전성 강화
- 상태 기반 유지보수로 유지보수 비용 절감
- 최적 운전 조건 유지로 장비 성능 향상
이와 같은 전문 진단 역량은 여러 핵심 시스템이 24시간 지속 운전되는 복잡한 시설 환경에서 예기치 않은 정지로 인한 운영 및 규제 리스크를 방지하는 핵심 요소로 입증되었습니다.
투자 및 확장성
투명한 자산 기반 요금 체계
자산(설비)당 월 구독 모델로 운영되며, 구축 규모에 따라 볼륨 할인 혜택이 적용됩니다. 요금에는 스마트 진동 센서, 전문 진동 분석 서비스, 이상 알림(Notifications) 시스템, 운영 인력 대상 교육 및 지원이 모두 포함됩니다.
국내 검증된 확장성
- 2024년: 10대 설비 적용 완료
- 2025년: 30대 이상 설비로 확장 예정
- 센서 납기: 8주 이내 설치 완료
- AI 시스템: 설치 즉시 작동 시작
- KleanNara, Uniken 등 국내 주요 산업 현장에 성공적으로 적용
4단계 도입 프로세스
- 자산 진단 (Asset Audit) - 모니터링 대상 핵심 설비 식별
- 센서 설치 (Sensor Installation) - 자산당 4~8개 센서 설치 (8주 이내 납기)
- 즉시 활성화 (Immediate Activation) - 설치 즉시 AI 시스템 가동, 팀 교육 시작
- 지속적 최적화 (Continuous Optimization) - 전문가 분석 및 다단계 알림 시스템을 통한 지속 개선
유지보수 전략을 혁신하세요
통계는 명확합니다. 기계 설비 고장의 80%는 잘못된 윤활 등 예방 가능한 원인에서 비롯됩니다.
문제는 “설비에 고장이 생길까?”가 아니라, “고장이 발생하기 전에 그것을 감지할 수 있을까?”입니다.
Hubgrade Asset Maintenance가 제공하는 가치:
- 예기치 않은 정지 및 생산 손실 예방
- 정확한 문제 대응을 통한 유지보수 비용 절감
- 장비 성능 및 운영 안전성 향상
- 모든 핵심 회전 설비의 운영 효율 최적화